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    新聞資訊

    金雪軍:數(shù)字化改革的浙江模式

    2022-09-30

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      作者:金雪軍 浙江大學教授、博士生導師、浙江大學金融研究院學術(shù)委員會主任


      浙江是全國數(shù)字化改革最早、最快,也是成效最突出的省份之一,浙江省公共數(shù)據(jù)的共享開放、平臺+大腦的基礎建設等多項成果,走在全國全列。銀行業(yè)保險業(yè)本身是數(shù)據(jù)高度集中的行業(yè),既具備數(shù)字化的天然優(yōu)勢,也具備新業(yè)態(tài)下實現(xiàn)金融服務和金融需求精準高效對接的內(nèi)生動力。浙江銀保監(jiān)局包祖明局長在參加銀保監(jiān)會新聞發(fā)布會時介紹了浙江銀行業(yè)保險業(yè)積極行動,抓住機遇,以“數(shù)字浙江”建設成果為基礎,探索出金融普惠高質(zhì)量發(fā)展的“浙江樣板”。具體來看,浙江金融數(shù)字化改革有這么幾個突出特點。


      一是加強高度靈活堅實有效的數(shù)據(jù)底座建設,助力中小企業(yè)融資“擴面”。圍繞破題“信息不對稱”產(chǎn)生的金融服務“對接難”、數(shù)據(jù)不穿透帶來的金融風險“防治難”等困局,浙江銀保監(jiān)局依托浙江省一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺,以“浙里金融”綜合服務應用為載體,對接聯(lián)合多方力量,構(gòu)建了堅實的數(shù)據(jù)底座,配置了強大的數(shù)據(jù)輸出能力和高效的數(shù)據(jù)輸出路徑,不僅實現(xiàn)了政務數(shù)據(jù)向銀行“會說話、多說話、說真話”,提升了銀行的風險辨識能力,精簡了業(yè)務辦理流程,更降低了銀行的數(shù)據(jù)采集成本。


      目前浙江省金融綜合服務平臺已成為浙江銀保監(jiān)局數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手,日均信息調(diào)用量約50萬余次,惠及企業(yè)和個體工商戶超660余萬家、支持授信超5萬億元。在建模研發(fā)方面,已有20余家銀行保險機構(gòu)入駐平臺,構(gòu)建模型199個,并通過這些模型向22.9萬戶精準發(fā)放了834億元貸款。在場景搭建方面,已上線不動產(chǎn)抵押登記網(wǎng)絡化、知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押辦理等應用場景,幫助不動產(chǎn)抵押登記辦理時間壓縮93%、知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押辦理時間壓縮70%。


      二是加強嗅覺敏銳的信息技術(shù)應用能力建設,助力支農(nóng)支小服務提質(zhì)。在金融助力鄉(xiāng)村振興和民營經(jīng)濟發(fā)展中,找準金融服務重點,通過流程再造、模式創(chuàng)新提升服務質(zhì)效,信息技術(shù)應用賦能無疑是重要的“加速器”。在浙江銀保監(jiān)局的指導下,轄內(nèi)銀行保險機構(gòu)結(jié)合自身市場定位,依托大場景體系,積極加強生物識別技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、遙感技術(shù)等新技術(shù)運用,實現(xiàn)金融服務智能化、精準化、高效化。


      如,運用遙感技術(shù)下賦能精準服務“三農(nóng)”,將衛(wèi)星遙感、大氣傳感器、土壤傳感器等技術(shù)應用到農(nóng)業(yè)信貸和保險領(lǐng)域,獲取種植大戶作物全生長周期遙感影像和光照、水肥、溫濕等實時數(shù)據(jù),為農(nóng)村金融服務提供精準風險評估支持。


      又如,通過生物識別技術(shù)提升“無接觸服務”能力,豐富客戶無接觸身份識別和認證方式。在杭州“無證城市”建設中,浙江農(nóng)商銀行系統(tǒng)轄內(nèi)杭州聯(lián)合銀行作為首批試點銀行之一,積極參與對接獲取電子營業(yè)執(zhí)照數(shù)據(jù)接口,讓企業(yè)身份認證更便捷更合規(guī)。目前該行已通過浙江省金融綜合服務平臺為超4萬戶企業(yè)提供電子證照金融服務,累計發(fā)放貸款近1萬筆,促進融資提速提效。


      三是完善智能化的金融風險治理機制,助力金融生態(tài)體系建設。健康的金融生態(tài)體系是確保金融服務中小企業(yè)持續(xù)有效的重要前提。為提升系統(tǒng)性金融風險防控能力,監(jiān)管部門和政府協(xié)同推進,構(gòu)建了金融風險精準研判、問題快速控制、疏堵結(jié)合的金融風險治理機制。


      一方面,金融綜合服務應用推動銀行實現(xiàn)企業(yè)風險數(shù)據(jù)的智能化監(jiān)測、自動化推送,實現(xiàn)了對企業(yè)風險的動態(tài)化、智能化感知,不僅減少了銀行的損失,更可以有效防范企業(yè)集中出險等重大社會金融風險的累積。如:浙江農(nóng)商聯(lián)合銀行借助該模塊推送的失信被執(zhí)行人信息累計涉及客戶1萬多戶、信貸資金15.72億元,有效提升客戶風險排查效率和準確性。


      另一方面,浙江銀保監(jiān)局聯(lián)合省法院探索構(gòu)建金融債權(quán)糾紛處置“快車道”,高效化解小額金融債權(quán)糾紛“堰塞湖”。平臺開發(fā)“智慧訴訟”子系統(tǒng)對接省法院“鳳凰智審”系統(tǒng),銀行機構(gòu)可在線完成證據(jù)材料報送,實現(xiàn)“即訴即審、即審即判”,金融借款糾紛一審案件平均審理天數(shù)減少三分之一。


      來源:中國金融新聞網(wǎng)


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